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Atelier

Jeudi 14 novembre 2019 de 9h00 à 11h00

Data Science et Machine Learning

Comment améliorer les fonctions Finance et Risque ?

Contexte

« I propose to consider the question, "Can machines think? », c’est avec ces quelques mots que A. M. Turing introduit en 1950 la publication aujourd’hui célèbre « Computing Machinery and Intelligence ». Près de 70 ans après sa publication, ce séminaire se propose d’explorer l’application pratique de techniques liées à la Data Science et au Machine Learning afin d’améliorer les pratiques des fonctions « Finance » et « Risque ».

Objectifs

– Comprendre les enjeux

– Partager les cas d’usage pour le secteur bancaire

– Favoriser l’échange de bonnes pratiques entre experts

Programme

8:30 Accueil des participants et petit-déjeuner

9:00 Introduction de la séance
Stephan DE PRINS, Partner, Avantage Reply

Data Science & Machine Learning: Takeaways from C&IB and FinTechs
Julien RECAN, Associate Partner, Alpha Reply (formerly, CRO Revolut and Head of Traded Market & Counterparty Credit Risk Analytics, Natwest Markets)

Data Science & Machine Learning: A CRO’s Perspective
Martyn BRUSH, CEO ePanoptes (formerly, CRO for Natwest Markets (RBS' Investment Bank), as well as the Group Head of Pension, Insurance and Market Risk)

Data Science & Machine Learning: A CFO’s Perspective
Patrick SOMMELET, Deputy Chief Financial Officer, Société Générale

10:45 Closing Remarks
Anne LE HÉNAFF, Partner, Avantage Reply

(Conférence en anglais)

Publics

Banques, établissements financiers : direction générale, Chief Financial Officer,Chief Risk Officer, direction de l’innovation, direction IT, responsables informatiques, direction des risques, direction juridique, direction de la conformité, direction des opérations, direction du développement et de la stratégie…

Infos pratiques

Jeudi 14 novembre 2019
9h00 - 11h00

Auditorium FBF

18 rue La Fayette

75009 Paris

Métro : Chaussée d'Antin

Contact

Département Séminaires

Tél. : 01 48 00 54 04

leclair@revue-banque.fr

En partenariat avec

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