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Fusions-Acquisitions

Le rôle de la data science dans le process d’analyse des cibles

Créé le

17.02.2020

Le domaine des fusions-acquisitions (F&A) ne semble pas encore avoir pris le virage digitalisation. Les techniques de machine learning et d’Intelligence artificielle pourraient pourtant être appliquées à plusieurs étapes du processus d’évaluation d’une entreprise cible.

Le rôle de la donnée dans les fusions et acquisitions (F&A) et la manière dont elle est utilisée dans cette industrie très spécifique est la question centrale de notre analyse. La donnée est présente à tous les niveaux et intervient durant toutes les étapes d’un projet de F&A. Elle se révèle être un élément clé permettant à l’entreprise acheteuse de faire les meilleurs choix possible.

Quelles sont les voies d’amélioration du processus de F&A dès lors ...

À retrouver dans la revue
Revue Banque Nº842